📈 估值分析
指数集中度
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📖 指标是什么
指数集中度指标追踪标普500中权重超过4.5%的股票数量。正常情况下应该很少,但近年来科技巨头的崛起导致头部集中度不断创新高。2024年时曾有7只股票权重超过这一阈值。
💡 为什么有参考价值
高集中度意味着:
1. **指数被少数股票绑架**:这几只股票涨,指数就涨;跌,指数就跌
2. **被动投资风险**:ETF必须持有这些股票,可能在估值过高时仍被迫买入
3. **系统性风险**:如果这些公司出问题(如反垄断),对整个市场冲击巨大
历史上看,高集中度往往出现在泡沫后期。
1. **指数被少数股票绑架**:这几只股票涨,指数就涨;跌,指数就跌
2. **被动投资风险**:ETF必须持有这些股票,可能在估值过高时仍被迫买入
3. **系统性风险**:如果这些公司出问题(如反垄断),对整个市场冲击巨大
历史上看,高集中度往往出现在泡沫后期。
🔍 如何使用
**观察方式**:定期检查头部股票权重
**关键阈值**:
- ≤ 3只股票 > 4.5%:正常
- 4-5只:偏高
- 6只以上:显著集中
- 7只以上:危险信号
**适用周期**:月/季度级别结构性指标
**数据来源**:标普官网 / 财经媒体
**关键阈值**:
- ≤ 3只股票 > 4.5%:正常
- 4-5只:偏高
- 6只以上:显著集中
- 7只以上:危险信号
**适用周期**:月/季度级别结构性指标
**数据来源**:标普官网 / 财经媒体
⚠️ 常见误区
- 误区1:认为集中度高一定要跌。这些公司可能确实优秀,估值合理。
- 误区2:忽视行业集中度。除了个股,还要看科技行业整体权重。
🎯 风险模型使用
**计算规则**:
- 统计权重 > 4.5% 的股票数量
- 数量 ≥ 6 → danger(高度集中)
- 数量 4-5 → warning(偏高)
- 数量 ≤ 3 → safe(正常)
**权重**:估值分类权重20%,集中度占50%,整体贡献约10%
**数据来源**:Slickcharts(每日自动更新)
- 统计权重 > 4.5% 的股票数量
- 数量 ≥ 6 → danger(高度集中)
- 数量 4-5 → warning(偏高)
- 数量 ≤ 3 → safe(正常)
**权重**:估值分类权重20%,集中度占50%,整体贡献约10%
**数据来源**:Slickcharts(每日自动更新)
📈 历史数据
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📊 数据来源与备注
数据来源
Slickcharts
更新频率
手动更新
单位
Count
分类
估值分析 (权重 20%)