Market Risk Dashboard

📈 估值分析

指数集中度

Index Capping Effect

Slickcharts 自动抓取
当前值
--
Count
更新时间 --
30天变化 --
风险评分 --

📖 指标是什么

指数集中度指标追踪标普500中权重超过4.5%的股票数量。正常情况下应该很少,但近年来科技巨头的崛起导致头部集中度不断创新高。2024年时曾有7只股票权重超过这一阈值。

💡 为什么有参考价值

高集中度意味着:

1. **指数被少数股票绑架**:这几只股票涨,指数就涨;跌,指数就跌
2. **被动投资风险**:ETF必须持有这些股票,可能在估值过高时仍被迫买入
3. **系统性风险**:如果这些公司出问题(如反垄断),对整个市场冲击巨大

历史上看,高集中度往往出现在泡沫后期。

🔍 如何使用

**观察方式**:定期检查头部股票权重

**关键阈值**:
- ≤ 3只股票 > 4.5%:正常
- 4-5只:偏高
- 6只以上:显著集中
- 7只以上:危险信号

**适用周期**:月/季度级别结构性指标

**数据来源**:标普官网 / 财经媒体

⚠️ 常见误区

  • 误区1:认为集中度高一定要跌。这些公司可能确实优秀,估值合理。
  • 误区2:忽视行业集中度。除了个股,还要看科技行业整体权重。

🎯 风险模型使用

**计算规则**:
- 统计权重 > 4.5% 的股票数量
- 数量 ≥ 6 → danger(高度集中)
- 数量 4-5 → warning(偏高)
- 数量 ≤ 3 → safe(正常)

**权重**:估值分类权重20%,集中度占50%,整体贡献约10%

**数据来源**:Slickcharts(每日自动更新)

📈 历史数据

加载历史数据...

📊 数据来源与备注

数据来源 Slickcharts
更新频率 手动更新
单位 Count
分类 估值分析 (权重 20%)